Logística de Datos, software empresarial con IA aplicadaLDA

Agile IA Delivery Methodology

Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial con control, QA y evidencia.

En Logística de Datos estructuramos una metodología propia para acelerar software empresarial con IA sin perder gobierno, trazabilidad ni calidad de producción.

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Executive delivery model

Un sistema para convertir ideas en incrementos productivos asistidos por IA.

Spec IA Ready
HDAI
QA Evidence

La IA acelera producción; la metodología define cómo se decide, revisa, mide y libera cada cambio.

Resumen ejecutivo

Agile IA no reemplaza el delivery: lo vuelve más explícito, medible y gobernable.

El modelo combina análisis funcional, software factory, desarrollo asistido por IA, QA y hardening para entregar más rápido sin convertir la velocidad en riesgo.

Cada sprint produce contexto estructurado, especificaciones listas para IA, entregables revisables, evidencia de validación y decisiones técnicas documentadas.

Comparativo

Agile tradicional vs Agile asistido por IA

Agile tradicional

  • Backlog refinado en ciclos de conversación y documentación manual.
  • Historias de usuario que suelen llegar a desarrollo con contexto parcial.
  • QA concentrado al final de la entrega o dependiente de revisiones tardías.
  • Velocidad limitada por handoffs entre negocio, análisis, desarrollo y pruebas.

Agile asistido por IA

  • Discovery orientado a convertir decisiones en especificaciones IA Ready.
  • CODEX acelera construcción, pruebas, documentación y refactor bajo supervisión.
  • AI Delivery Board mantiene visibilidad del flujo completo de producción.
  • La velocidad se gobierna con criterios de aceptación, evidencia y control técnico.

AI Delivery Board

Flujo visual listo para diagramas interactivos.

El board muestra dónde está cada iniciativa, qué evidencia existe y qué decisiones faltan para pasar al siguiente estado.

Sprint posterior

Board operativo

De idea a producción con evidencia en cada columna.

Spec IA Ready crítica
1

Ideas

Estado visible, revisable y medible.

2

Discovery

Estado visible, revisable y medible.

3

Spec IA Ready

Criterios, contexto y prompts listos para IA.

4

CODEX

Estado visible, revisable y medible.

5

Build OK

Estado visible, revisable y medible.

6

QA

Estado visible, revisable y medible.

7

Corrección

Estado visible, revisable y medible.

8

Deploy

Estado visible, revisable y medible.

9

Producción

Estado visible, revisable y medible.

10

Feedback

Estado visible, revisable y medible.

HDAI

Horas de Desarrollo Asistido por IA

HDAI permite estimar y explicar el esfuerzo donde la IA acelera análisis, código, pruebas, documentación y ajustes, siempre bajo dirección humana.

Analista IA

El rol híbrido que convierte contexto en producción controlada.

El Analista IA opera entre negocio y tecnología: entiende objetivos, estructura especificaciones, prepara prompts de trabajo, valida entregables y conserva trazabilidad para que CODEX acelere sin romper el control del sprint.

Touch Points

Negocio ↔ Analista IA ↔ Técnico

Negocio

Define prioridades, valor esperado, procesos reales, reglas operativas y decisiones de aceptación.

Analista IA

Traduce objetivos en especificaciones, prompts operativos, criterios verificables y evidencia de avance.

Técnico

Diseña arquitectura, integra sistemas, revisa código, gestiona despliegues y controla calidad productiva.

Vista operativa

Touch points coordinados para delivery asistido por IA.

Feedback continuo

Negocio

Define valor, reglas y decisiones de aceptación.

SponsorDueño de procesoUsuario finalCompliance

Analista IA

Convierte contexto operativo en especificación verificable.

Spec IA ReadyPromptingQA funcionalEvidencia

Técnico

Asegura arquitectura, integración y calidad productiva.

SeguridadDBA/ArquitectoDevs inhouseIntegraciones

Sprint Loops

Cuatro loops para acelerar sin perder control.

Discovery

Se aclaran objetivos, usuarios, reglas, datos, restricciones y riesgos antes de pedir producción asistida por IA.

Spec & Build

El Analista IA convierte contexto en Spec IA Ready y el equipo técnico dirige CODEX para construir incrementos verificables.

QA & Validación

Se revisan criterios funcionales, pruebas, datos de borde, accesibilidad, seguridad básica y evidencia de aceptación.

Hardening & Deploy

Se estabiliza el entregable, se ajusta observabilidad, se prepara despliegue y se documenta el cambio productivo.

Loops de feedback

Cada sprint opera con revisión entre negocio, análisis IA y equipo técnico.

Sprint 0Loop 1

Discovery

Contexto, riesgos y objetivos claros.

NegocioAnalista IATécnico

Feedback ↔ ajuste ↔ validación

Sprint 1Loop 2

Spec & Build

Spec IA Ready e incremento funcional.

NegocioAnalista IATécnico

Feedback ↔ ajuste ↔ validación

Sprint 2Loop 3

QA & Validación

Evidencia, pruebas y ajustes priorizados.

NegocioAnalista IATécnico

Feedback ↔ ajuste ↔ validación

Sprint 3Loop 4

Hardening & Deploy

Entrega estable, documentada y desplegable.

NegocioAnalista IATécnico

Feedback ↔ ajuste ↔ validación

Producción asistida por IA

La IA ayuda a construir, pero producción exige ingeniería.

El modelo separa velocidad de liberación: un incremento puede generarse rápido, pero sólo pasa a producción después de revisión técnica, QA, hardening, evidencia y criterios de operación.

Riesgos y gobernanza

  • Revisiones humanas obligatorias sobre código, arquitectura y decisiones sensibles.
  • Criterios de aceptación explícitos antes de cerrar historias o incrementos.
  • Trazabilidad entre requerimiento, especificación, cambio, prueba y evidencia.
  • Control de datos, permisos, secretos, dependencias y alcance de herramientas IA.
  • Separación entre prototipos rápidos y componentes listos para producción.
  • Hardening previo a despliegues, con foco en seguridad, rendimiento y mantenimiento.

Plan 30-60-90

Ruta ejecutiva para adoptar AI delivery methodology.

30 días

Diagnóstico y pilotos controlados

Mapeo de procesos, madurez IA, backlog candidato, reglas de gobierno y primer flujo Spec IA Ready.

60 días

Delivery operativo

Implementación de AI Delivery Board, loops de sprint, QA asistido y medición inicial de HDAI.

90 días

Escalamiento productivo

Estandarización de plantillas, métricas, hardening, gobierno y adopción en una software factory con IA.

Documentos externos

Recursos documentales de la metodología

Consulta los documentos extendidos de la metodología Agile IA Delivery Methodology, incluyendo el modelo completo, los touch points y los sprint loops.

Modelo completo de Desarrollo Asistido por IA

Documento extendido del modelo operativo para desarrollo asistido por IA.

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Diagrama de Touch Points IA

Mapa completo de interacción entre negocio, Analista IA y equipo técnico.

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Diagrama de Sprint Loops

Representación extendida de los ciclos de feedback por sprint.

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Diagnóstico de madurez IA

Evalúa qué tan listo está tu proceso para desarrollo asistido por IA.

Revisamos backlog, flujos de decisión, QA, datos, gobierno y oportunidades para implementar Agile IA Delivery Methodology.

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